Anthropic выпустила Claude Haiku 5.5 — новую небольшую модель семейства Claude. По данным Decrypt, компания установила для неё цену $0,10 за миллион входных токенов и $0,50 за миллион выходных при работе с запросами объёмом до 100 000 токенов.
Для сравнения, у Claude Haiku 4.5 эти тарифы составляли $1 и $5 соответственно. Anthropic также заявила о снижении на 50% цены обработки запросов, превышающих порог в 100 000 токенов. Компания оценивает среднюю экономию примерно в 75%, поскольку около 90% запросов к прежней модели укладывались в меньший объём, а новая модель использует немного больше токенов для разбиения текста.
Показатели в тестах
В тесте OSWorld 2.1 Haiku 5.5 получила результат 72,4%. В Terminal-Bench 4.0 модель показала 39,2%. Decrypt приводит для GPT-6 Luna результаты 48,9% и 16,4% в этих тестах, а для Claude Sonnet 5.5 — 70,6% в Terminal-Bench 4.0. Эти показатели относятся к заявленным в публикации результатам отдельных бенчмарков.
В GDPval-AA v2.1, который оценивает выполнение профессиональных задач в 44 сферах по рейтингу Elo, Haiku 5.5 получила 1620 баллов. Для GPT-6 Luna в материале указано 1437 баллов, для Haiku 4.5 — 735. Decrypt также сообщает, что новая модель стала первой в линейке Haiku с регулируемой настройкой усилий: она позволяет выбирать компромисс между затратами и качеством ответа.
Доступность и дополнительные изменения
Anthropic ориентирует Haiku 5.5 на задачи с большим числом повторяющихся операций, включая суммирование документов и запросы к базам данных. Среди сценариев, чувствительных к скорости, компания называет поддержку клиентов в реальном времени и управление браузером от имени пользователя.
По данным Decrypt, модель доступна на сайте Claude, а также через Amazon Web Services, Google Cloud и Microsoft Azure под именем claude-haiku-5-5. Anthropic также вдвое снизила цену чтения кэша для Sonnet 5.5 — до $0,10 за миллион токенов — и на этой неделе начала предоставлять ежемесячные API-кредиты: $100 для плана Max 5x, $200 для Max 20x и до $500, объединённых для планов Team.
Первоисточник
Материал подготовлен по публикации Decrypt от 7 октября 2026.
