BitRobot развивает распределённую сеть для сбора данных, которые нужны роботам для обучения взаимодействию с физическим миром. Об этом в разговоре с ведущей подкаста Bits to Bricks Амирой Валлиани рассказал президент компании Джонатан Виктор. По его словам, сеть должна объединять разные способы получения данных — от телеоперации и симуляций до видео от первого лица.
Проект вырос из FrodoBots — игры, в которой пользователи через браузер управляли небольшими роботами на улицах реальных городов. Участники выполняли задания, а собранные во время игры сведения о навигации использовали для создания датасета FrodoBots-2K. В публикации говорится, что в открытый доступ отправили около 2 000 часов данных, а набор затем применяли команды DeepMind, Meta и Калифорнийского университета в Беркли.
Виктор называет данные о физических действиях отдельной сложной задачей для embodied AI. Речь идёт о ситуациях, когда робот берёт предметы, складывает ткань или реагирует на изменения обстановки. По словам руководителя BitRobot, компаниям нужны записи не только из контролируемых условий, но и из повседневной среды. В традиционном подходе такие материалы получают с помощью операторов, которые управляют роботами через специальные комплексы.
Флагманским устройством BitRobot в публикации назван RoboCap — носимый прибор с шестью камерами, записывающий вид от первого лица и руки пользователя. Для исследователей его цена указана примерно на уровне 1 000 долларов; для участников сети она должна быть ниже. Компания планирует размещать такие устройства у людей, занятых обычной работой, в том числе в пекарнях, отелях и на фабриках. Эти планы описаны как направление развития, а не как завершённое развертывание.
После загрузки записи, согласно описанию BitRobot, оцениваются, размечаются и проходят анонимизацию с размытием лиц. Затем данные могут продаваться исследовательской лаборатории, а участник получает выплату. Компания также использует показатель энтропии, чтобы оценивать, сколько новой информации добавляет конкретный фрагмент. Такой подход должен выделять редкие ситуации, а не только увеличивать общий объём записей.
Solana BitRobot применяет для учёта того, кто выполнил работу, и для выплат участникам. Виктор отдельно отметил, что одних токенов недостаточно для функционирования сети: компания стремится сначала заключать коммерческие соглашения с лабораториями, а затем расширять предложение данных. Масштаб этого расширения, сроки активации и окончательный статус описанной модели в публикации не определены.
Первоисточник
Материал подготовлен редакцией LegalCoin по официальному сообщению Solana от 7 сентября 2026.
