Минфин России связал развитие ИИ с упрощением госзакупок

Искусственный интеллект может упростить работу в контрактной системе государственных закупок. Об этом заявил заместитель министра финансов России Алексей Моисеев на Московском финансовом форуме, сообщило издание BeInCrypto RU.

По оценке представителя Минфина, потенциальными получателями такого эффекта могут стать как заказчики, так и проверяющие органы. В сообщении не уточняется, о каких именно инструментах ИИ или этапах закупочного процесса идет речь.

Тему цифровизации государственных закупок на том же форуме затронул министр по конкуренции и антимонопольному регулированию Евразийской экономической комиссии Максим Ермолович. Он отметил, что в ЕАЭС уже достигнут достаточно высокий уровень цифровизации этой сферы.

Ермолович также оценил общий годовой объем рынка государственных закупок в странах ЕАЭС примерно в $200 млрд. В сообщении эта цифра приведена как оценка масштаба сегмента, без детализации по отдельным государствам или категориям закупок.

ИИ в государственном управлении

В материале также описаны несколько направлений применения ИИ и цифровых систем в государственном управлении. Среди них — пилотный реестр обязательных требований в Казахстане. По данным публикации, сервис анализирует нормативные акты, систематизирует содержащиеся в них нормы и обновляет сведения для бизнеса.

Кроме того, в России обсуждается проект постановления, который предусматривает выбор суверенных моделей ИИ перед национальными, если разница в цене не превышает 1,5 раза. В публикации указано, что предложение затрагивает, в частности, налоговую, таможенную и бюджетную сферы, критическую информационную инфраструктуру, образование, здравоохранение и государственные услуги.

Также сообщается о планах использовать удаленное наблюдение с помощью ИИ при контроле компаний и о поручении проработать обучение суверенных и национальных моделей на данных единого цифрового контура поддержки науки. Эти направления представлены как обсуждаемые или находящиеся в стадии проработки, а не как уже введенные правила.