Издание Decrypt опубликовало разбор способов сократить расходы на использование ИИ-моделей. В материале рассматриваются API и пользовательские интерфейсы, где объём обработанных токенов влияет на лимиты или стоимость, а также подходы к работе с агентами, способными вызывать инструменты и выполнять несколько последовательных действий.
По данным Decrypt, флагманские модели Anthropic и OpenAI могут стоить за токен в 100 раз дороже младших решений в тех же линейках. Издание связывает это с распространённой практикой использовать наиболее мощную модель для любых задач, включая составление писем, краткие пересказы и переформулирование текста. Для таких операций в материале предлагается проверять, справляется ли более компактная модель.
Одним из способов контроля затрат Decrypt называет более точные запросы и ограничение объёма ответа. Повторные уточнения в одном диалоге могут снова передавать модели историю переписки, тогда как заранее заданный формат результата уменьшает объём генерируемого текста. Издание также рекомендует начинать новый чат при смене темы, поскольку длинная история увеличивает обрабатываемый контекст.
Отдельный раздел посвящён агентам. Они могут обращаться к инструментам, анализировать полученные результаты и повторять цикл до завершения задачи. При оркестрации несколько моделей дополнительно распределяют работу между собой. Decrypt со ссылкой на Anthropic указывает, что режим команд агентов в Claude Code при определённых настройках может использовать примерно в семь раз больше токенов, чем стандартная сессия.
Для разработки издание описывает маршрутизацию задач между моделями: более дешёвая модель используется по умолчанию, а более мощная подключается при конкретной неудаче. В качестве других мер названы отключение неиспользуемых подключений к инструментам, применение скриптов для расчётов вместо передачи больших таблиц модели и сокращение служебных инструкций, загружаемых при каждом запуске.
В материале также перечислены методы для API. Кэширование неизменяемой части запроса может снизить стоимость повторного чтения контекста, а пакетная обработка отложенных заданий у OpenAI и Anthropic, согласно Decrypt, предоставляется со скидкой 50%. Для автономных запусков издание рекомендует заранее задавать максимальное число шагов, бюджет и критерии завершения; при этом конкретные параметры зависят от используемого инструмента.
Decrypt приводит и отдельные оценки, иллюстрирующие разницу между моделями и режимами обработки. Для условной задачи с 1000 счетов издание рассчитало стоимость примерно в 30 долларов для одной модели и 0,30 доллара для другой, а в другом примере маршрутизация снизила расчётный счёт с 30 до 3,90 доллара. Эти цифры относятся к описанным в материале сценариям и не являются универсальной оценкой стоимости работы с ИИ.
Первоисточник
Материал подготовлен по публикации Decrypt от 17 октября 2026.
