НИУ «МЭИ» и Губкинский университет разработали цифровых двойников нефтестанций

НИУ «МЭИ» и РГУ нефти и газа имени И. М. Губкина при участии «Транснефтьэлектросетьсервис» разработали комплекс цифровых двойников для нефтеперекачивающих станций. Как сообщает BeInCrypto RU, решение объединяет моделирование электрических и технологических процессов на одном объекте в реальном времени.

Основой комплекса стала ко-симуляция: две модели одновременно выполняют расчёты и обмениваются данными по цифровому протоколу. Такой подход позволяет сопоставлять события в электросети с изменениями в системе перекачки. В частности, разработчики рассматривают влияние короткого замыкания на работу насосов и давление в нефтепроводе, а также воздействие гидравлического удара на электродвигатели.

Что моделируют цифровые двойники

Одна из моделей воспроизводит работу системы электроснабжения промышленного объекта в нормальных и аварийных режимах. По данным источника, она рассчитывает токи короткого замыкания, анализирует работу устройств релейной защиты и автоматики, а также оценивает возможные аварийные отключения оборудования.

Вторая модель описывает технологический процесс перекачки нефти и нефтепродуктов. Она определяет параметры в узлах системы и воспроизводит переходные процессы при изменении режима. В расчётах учитываются колебания расхода, состава, температуры и давления жидкости, а также её накопление и расход в ёмкостных аппаратах.

Совместная работа моделей учитывает взаимное влияние электрических и технологических процессов. BeInCrypto RU пишет, что специалисты «Транснефтьэлектросетьсервис» проверили и подтвердили работоспособность решения. В материале комплекс описан как предназначенный для промышленной эксплуатации, а не только для исследовательских задач.

Участники разработки

Руководителем проекта со стороны НИУ «МЭИ» выступил директор Центра НТИ и заведующий кафедрой релейной защиты и автоматизации энергосистем Александр Волошин. Ректор университета Николай Рогалев назвал разработку результатом сотрудничества вуза с Губкинским университетом и промышленными компаниями. По приведённой в источнике оценке, моделирование аварийных сценариев может применяться для повышения надёжности и безопасности инфраструктуры.